1. 30名半导体高科技专业人员开始担任专利审查官
-利用实务经验丰富的人员，确定半导体超差距-
-（合格者 A）通过关于招聘半导体经验丰富的人员担任专利审查官的公告宗旨，感受到了强大的吸引力，我认为这是发挥作为技术人员领悟到的秘诀（技巧）和各种经验的宝贵机会。
-（合格者 B）看到国内大多数半导体产业同事跳槽海外的事实，切身感受到了技术泄露的问题和专利的重要性，为了维持半导体超差距强国的地位，希望自己能够贡献一份力量。
-（合格者 C）听到半导体技术专利从专利申请和专利注册需要两年多的时间，作为半导体从业人员感到非常遗憾。希望自己被聘为专利审查官，在世界半导体霸权竞争中守护国家半导体产业。
韩国特许厅于2月23日（星期四）公布30名“半导体领域聘任制专利审查官”最终合格者。
此次招聘是在半导体技术霸权竞争中，防止韩国半导体领域优秀人才跳槽到海外导致核心技术泄露，并将他们丰富的经验和知识用于专利审查中，帮助确保半导体超差距的国政项目的一部分。
起初，由于聘任制公务员与私企相比工资较低，退休年龄也得不到保障，所以有人担心半导体专家申请的人数会少，但在受理申请书的过程中，共有175人应聘，竞争率达到6：1，这与普通竞争率达到2~3：1的专门任期制审查官相比，是非常罕见的竞争率。
韩国特许厅表示，为了深入了解应聘者的能力，委任专业领域的外部专家作为评选委员，经过两个多月的文件审查及个人面试，最终选拔了30人。
从最终合格者现状分析，最高龄合格者为60岁，最年轻合格者为41岁，合格者平均年龄为53.8岁，从事半导体领域年限平均为23年零9个月，获得硕、博士学位合格者占比83%，在职者比率为90%，选拔了精通最新技术动向的半导体领域专业人才。
合格者就职后，将接受新职工培训等，分配到半导体设计、工程、材料等技术领域执行专利审查业务，同时为了培养审查能力，将进行为期2年的专业指导。
大多数韩国企业高度关注韩国特许厅的此次招聘，A企业人事处直接访问韩国特许厅，表示：“此次政府的招聘对半导体企业来说，是提供实质性帮助的一项政策，希望不是一次性的，而是持续进行，”，B企业还提议：“招聘不应该仅局限于半导体领域，还需要扩大到其他高新技术领域。”
韩国特许厅表示，此次招聘的人员中，有86%的应聘者（150人）曾从事半导体领域企业，4名有海外企业经历的人员也参加了应聘，此次招聘在一定程度上也达到了防止技术外流的效果。
2. 韩国特许厅制定更快更准的价值评估体系
-成立“扩大知识产权价值评估战略专家协议体”-
# 无线通信设备企业M公司因信用等级低（B+），在筹集研究开发（R&D）资金时遇到了困难，但经过对其所拥有的专利价值（41.5亿韩元）进行评估，以专利作为担保，从银行获得了20亿韩元的贷款。
# 空间数据服务企业W公司曾试图收购与历史信息介绍系统相关的其他公司的专利，但由于难以获得用于交易为目的的专利价值评估，因此无法确定适当的收购价格，最终因两家公司的意见分歧，无法签订合同。
韩国特许厅表示，为了将知识产权价值评估应用到整个知识产权、技术市场，全面推进制定相关战略。
知识产权价值评估是指对知识产权现在或将来的价值、等级进行评估，最近被积极应用在以知识产权作为担保的贷款、投资等金融领域。
然而，除了知识产权金融外，知识产权价值评估还可以用于知识产权交易，专利侵权损害赔偿及技术泄露损害分析等各个领域，但由于没有建立专门的评估模式，因此一直有人质疑评估可信度问题。
韩国特许厅于2月24日（星期五）成立了“扩大知识产权价值评估战略专家协议体”，来发现知识产权价值评估制度的问题，并制定解决方案。
协议体聚集了产业界、法律界、学术界等专家，寻找交易、损害赔偿、技术泄露等专业领域的价值评价问题，并为开发各领域的知识产权价值评估模式设定研究方向。
还计划根据协议体决定的研究方向等，通过深层次的研究分析，建立专业的评估模型，并构建融合人工智能（AI）和专家评估的新的价值评估体系。
3. 与国民、企业共同进行知识产权交流！
-韩国特许厅新一代能源审查科审查官体验LG能源解决方案（2.21）-
韩国特许厅表示，新一代能源审查科审查官们为了体验二次电池领域的最新技术和听取相关意见，于2月21日（星期二）访问了LG能源解决方案研究所及工厂。
此次访问是“与国民、企业共同进行交流”的一个环节，旨在直接参观未来产业的核心动力二次电池相关技术开发及制造场地，并将各种意见反映到审查实务当中。
特别是LG能源解决方案是“方形电池”领域的领头羊，因此审查官体验该领域的技术并有机会掌握最新动向。
韩国特许厅新一代能源审查科负责审查官强调：“随着电车、机器人、无人机等使用二次电池的地方增加，抢占核心技术的竞争越来越激烈，相关专利申请也在逐渐增加。通过此次访问，不仅可以了解实际情况，还可以听取研究开发人员的意见，期待能成为提高相关二次电池审查质量的契机。”
4. ChatGPT的核心，“超大型人工智能（AI）”技术竞争正式开始
-最近10年内，关于超大型人工智能（AI）的专利申请增长了28倍-
-三星1位，LG10位，带领韩国企业进行专利申请-
OpenAI公司于2022年11月30日公开的对话型人工智能“ChatGPT”成为了社会焦点，为了抢占基于ChatGPT的人工智能（AI）技术，专利竞争日趋激烈。
韩国特许厅表示，最近10年（2011~2020），五大知识产权局（IP5：韩美日中欧）申请的超大型AI专利申请增长了约28倍（2011年530件→2020年14,848件，年平均44.8%）。
尤其是最近5年（2016年~2020年）的申请增加速度更快，年平均增长率达到了61.3%，这似乎是2016年阿尔法狗冲击后对AI研究蓬勃发展的结果。
根据申请人所属国籍的状况来看，其顺序依次为美国（35.6%，15,035件）、中国（31.0%，13,103件）、日本（11.6%，4,906件），韩国（11.3%，4,785件）以微小的差距排在第四位。
但是，在年平均增长率方面，韩国（年平均增长89.7%）和中国（年平均增长79.3%）呈现出快速增长趋势。
尤其是2011年，韩国的申请量仅有6份，而2020年申请量达到了1,912份，增长了319倍，从2019年开始，每年的申请量超过了日本。
从超大型AI的技术发展趋势来看，①以数据生成技术为主，占全体的69.3%，其次是②学习模式（25.8%）和③专门服务（16.4%）技术。
其中，“学习模型”可以说是超大型AI的核心技术，其申请量也在迅速增加（年平均增长75.9%），尤其是最近5年（2016年~2020年）每年以126.3%的速度增加，因此该领域的研究开发尤为活跃。
从主要的申请人来看，第一是三星（1,213件，2.9%），第二是IBM（928件，2.2%），第三是谷歌（824件，2.0%），第四是微软（731件，1.7%），第五是百度（572件，1.4%），全球大型科技企业位居前列。
在韩国企业和研究机构中，三星排在第一、LG（384件，0.9%）排在第十，Strad Vision（209件，0.5%）排在第二十五，电子通信研究院（ETRI）（157件，0.4%）排在第三十六，韩国科学技术院（KAIST）（80件，0.2%）排在第六十六。从中可以看出，不仅是大型企业，中小企业、风投企业、研究机构及大学等各领域的申请人也具备世界性的专利竞争力。
据一项调查结果显示，企业的申请量（78.7%）在超大型AI的专利申请量中占很大比例。
尤其是在美国（91.2%）和日本（95.4%），企业的申请量占比更高。2011年韩国企业的申请量占比不过为50%，到2020年增长到了73.6%。
5. 用知识产权提高制药产业世界竞争力
-2月17日（星期五），韩国特许厅和制药业举行知识产权交流会-
2月17日（星期五），韩国特许厅与韩国国内制药业主要企业的知识产权（IP）负责人举行了交流会。
* 参加交流会的企业：（株）绿十字，（株）保宁，（株）柳韩洋行，（株）日东制药，（株）钟根堂
此次交流会的目的是为了加强自新冠病毒之后，重要性日益提高的韩国国内制药产业的世界竞争力，总结制药业的知识产权所面临的问题，听取各种意见。
出席会议人员介绍了与制药领域海外龙头企业进行新药开发竞争的一些难题，并传达了业界对快速保护研发（R&D）结果的审查、审判服务、存续期限延长制度等建议事项。
对此，韩国特许厅介绍了支持制药行业研究开发（R&D）创新所做的举措，包括将药品专利存续期限延长制度与美国、欧洲等发达国家保持一致。
韩国特许厅厅长表示：“作为未来创新增长动力制药产业的高质量专利，是我们企业跃升为世界领先企业的关键因素，韩国特许厅将积极保护韩国国内制药行业的研发成果，支持韩国制药企业成长为世界性优秀制药企业。”
6. 免费开放45万份医药品实验数据及人工智能（AI）学习数据
-从2月13日（星期一）起，在韩国特许厅的“专利信息利用服务”上提供数据-
韩国特许厅表示，从2月13日（星期一）开始，通过专利信息利用服务（KIPRISPlus，plus.kipris.or.kr）免费开放专利公报所包含的45万份医药品实验数据及实验数据提取的人工智能（AI）学习数据。
专利信息利用服务（KIPRISPlus）是韩国特许厅所运营的数据开放平台，提供国内外13个国家主要产业财产权（专利、商标、外观设计）的公报和专利行政信息等数据产品，最近还开放了用于多国语言翻译、图片（image）搜索等的人工智能（AI）学习数据，共115种以文件或开放式应用程序编程接口（OpenAPI，Open Application Programming Interface）形式保存的数据产品。
此次开放的医药品实验数据是对医药品领域专利公报中包含的图片（image）形态的表格进行加工和分析，以医药品成分、实验方法、实验值等为基础资料（数据库）构建的信息，人工智能（AI）学习数据包含了①从表格、图表、化学式等各种图片（image）形式实验数据中，只提取表格形态的图片（image）分类信息，②正确掌握表格数据的表格结构（行×列）信息，及③用于自动分类实验中使用的成分名称、实验等实验数据属性的分类信息。
利用这些医药品实验数据及人工智能（AI）学习数据，可以提取专利、论文等所包含的图片（image）形式的“表格实验数据”转换为字符（文本）格式的可分析数据。
以此为基础，知识产权服务企业将开发提取、利用专利公报实验数据的服务，相关企业及研究机关将自由分析并利用专利公报中包含的实验实施案例、比较案例等，期待这些数据可以用于疫苗、新药等的研究开发。
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